先看Agent化。很多团队一上来就想做“全自动”,结果预算先失控。更稳妥的做法是先按任务复杂度分层:高频、规则清晰、容错要求高的任务优先;跨部门、依赖人
阅读全文可执行的解法,是把从PoC到规模化重构为一套施工工艺:先对齐业务目标,再打通数据与架构底座,再用MLOps贯穿研发到运维,最后以阶段验收替代“一次性交付
查看详情真正开工前,最关键的不是先买GPU,而是把业务需求翻译成容量指标。先盘点渲染引擎与软件栈:使用CPU渲染还是GPU渲染、是否混合;DCC链路是以某款三维
查看详情从维护保养场景看,并非所有环节都应同步视频化,优先级应围绕“高频、易错、影响安全与停机风险”的任务来定。安装调试阶段适合先做流程型视频,明确工序顺序、工
查看详情算力预算建议按训练、微调、推理三类负载分别核算,而不是打包成一个“GPU费用”。训练和微调看的是阶段性峰值,推理看的是长期稳定成本。实操中要同时做两套测
查看详情